Masterproef T806 : Optimalisatie met eigenwaardenfuncties
Begeleiding:
|
|||||||
Onderzoeksgroep:
Technisch Wetenschappelijk Rekenen en
Numerieke Approximatie en Lineaire Algebra Groep
|
|||||||
Context:
![]() Het dynamische gedrag van lineaire systemen wordt beschreven door een eigenwaardenprobleem. Het verbeteren van het systeemgedrag, door een goede keuze van ontwerpparameters of door actieve of passieve controle (zie foto), leidt tot optimalisatieproblemen waarin eigenwaardenfuncties in voorkomen. Zulke problemen hebben vele toepassingen in o.a., regeltechniek, mechanica (onderdrukken van geluid en trillingen) en bouwkunde (optimalisatie van structuren). |
|||||||
Doel:
De thesis beoogt het ontwerp, analyse en toepassen van nieuwe algoritmen voor eigenwaardenoptimalisatie, meer bepaald het voor
|
|||||||
Uitwerking:
|
|||||||
Profiel:
Zowel theorie als implementatie. Voorkennis: wiskundige basisvakken (analyse, lineaire algebra). Het kan nuttig zijn het OPO Numerical Linear Algebra als keuzevak in de 2de Master op te nemen. De thesis is wiskundig / computationeel geöriënteerd - er is geen kennis rond toepassingsgebieden nodig. Deze masterproef is voor 1 student. |